<aside> 📌 목차

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About this project

<aside> 💡 메뉴(상품) 추천 알고리즘 설계 및 개발(성능 목표치 : Hit Rate@K 0.55 이상)

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• 소비자(고객 id 기반)가 방문한 상권 내 먹거리 매장에 대한 상호명, 구매 상품(메뉴) 등의 업종 정보와 소비자가 구매한 상품의 평점 등의 데이터를 수집 및 분석
• 소비자의 성별, 연령 등의 정보를 기반으로 유사 소비자군을 군집화하고 해당 군집을 기반으로 메뉴 추천 시스템 개발
• 해당 상품 추천 엔진으로서는 사용자 기반 추천 시스템으로 CBF 기법을 활용하여 유사도를 활용한 소비자 간의 user-based similarity를 기반으로 메뉴 추천 수행
• 유사도가 높은 소비자의 평점 정보를 바탕으로 타깃 유저에 대한 개인화된 메뉴 추천 수행

Problem Description

• 구미 진평 먹자골목
• 가족단위 외식, 회식
• 나이, 성별 알 수 없음

File Description

[ 사용한 데이터 ]